百度 老话常说：功夫在字外。

　　作者：刘刚 （南开大学经济研究所所长）

　　数字经济包括数字产业化和产业数字化两部门，二者的良性互动是数字经济发展的核心驱动力。党的二十届三中全会《决定》从“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”视角，提出了发展数字经济的重点领域、战略举措和政策取向，强调“加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”，为数字经济发展指明了方向。

　　数字经济的两部门结构

　　数字经济是基于网络空间发展，以数据、算法和算力为关键驱动要素的新经济形态。数字经济的技术基础是包括人工智能在内的新一代信息技术，属于通用目的技术。

　　与其他技术类型相比，通用目的技术能够引发产业结构变革、经济长期增长和技术经济范式转换。通用目的技术推动的经济发展表现为两个产业部门相互作用的动态过程。一方面，通用目的技术产业化形成核心产业部门。核心产业部门是新的关键要素产出部门。另一方面，核心产业部门产出的关键要素投入到传统产业，形成融合产业部门，创造出新产品、新技术、新模式和新业态。只有当两个产业部门之间出现良性互动和正反馈的条件下，新的经济形态和持续增长才会出现。

　　对于数字经济而言，核心产业部门就是数字产业化部门，是新一代信息技术产业化形成的产业部门。融合产业部门则是指数字产业化部门产出的数据、算法和算力关键要素投入到传统产业创造的新产品、新技术、新模式和新业态构成的产业部门。数字产业化和产业数字化的良性互动和正反馈，共同推动数字经济持续发展。

　　从技术视角看，支撑数字产业化和产业数字化部门的是基础软硬件和垂直领域软硬件技术体系。基础软硬件技术体系为数字经济提供基础设施和关键投入要素。在基础软硬件基础上，垂直领域软硬件技术体系推动数字技术和传统产业技术的重组，实现传统产业数字化。两个技术体系的相互交融共同构筑数字经济发展的技术基础。

　　数字经济率先起源于数字产业化部门，产业数字化部门则具有更大的增长潜力。作为通用目的技术，数字技术是产业赋能技术，通过赋能千行百业，不断激活历次工业革命积累的社会生产力发展潜力，推动经济步入长增长周期。

　　基础软硬件创新生态和数字产业化

　　基础软硬件和垂直领域软硬件技术体系是多元创新主体协同创新的产物。它们共同构成基础软硬件和垂直领域软硬件创新生态，推动数字产业化和产业数字化部门的发展。

　　作为通用目的技术，数字技术包括基础层、技术层和应用层。其中，基础层是指为数字经济发展提供基础硬件、通用算法和算力支持的技术体系。例如，传感、数据存储和处理、算法框架。技术层则是指将基础层技术转化为算法模型和工具的技术体系。例如，语音识别、图像识别和自然语言处理。应用层是把基础层和技术层技术转化为实际应用的产品、服务和解决方案。例如，智慧交通、金融科技、智慧家居和智能制造。

　　数字产业化的技术基础是基础层和技术层技术，它们共同构建数字产业化发展的基础软硬件技术体系。基础软硬件技术体系的创新主体是研究型大学、科研院所和头部科技型企业。其中，头部科技型企业主导的产业创新生态为基础软硬件技术体系创新的主导者。

　　头部科技型企业和大学、科研院所的协同创新共同构建基础软硬件技术体系创新生态，推动数字产业化部门的发展。其中，大学和科研院所主要从事基础研究和人才培养，头部科技型企业主要从事基础和技术层关键核心技术研发。面对技术封锁，基础软硬件技术体系创新和数字产业化部门的发展将为我国数字经济发展奠定坚实基础。

　　垂直领域软硬件创新生态和产业数字化

　　垂直领域软硬件技术是产业数字化的基础。产业数字化属于融合产业部门，通过把数字产业化部门产出的数据、算法和算力投入到传统产业，提高现有社会生产力发展潜力。推动数字技术在传统产业的技术应用，实现通用目的技术的专业化，是产业数字化部门发展的关键。

　　垂直领域软硬件创新生态的主导者是数字化转型成功的传统产业龙头企业和科技型中小企业。传统产业的龙头企业通过数字化转型往往成长为垂直领域专业型平台企业。科技型中小企业主要是技术层和应用层企业，主要从事人工智能科技服务业，为传统产业企业提供数字化转型服务。作为数字产业化部门的“领头羊”，头部科技型企业则通过为数字化转型成功的传统产业龙头企业和科技型中小企业提供基础设施服务，同样是垂直领域软硬件创新生态的重要参与者。数字化转型成功的传统产业龙头企业、科技型中小企业和头部科技型企业共同推动产业数字化发展。在某种意义上，与基础软硬件创新生态相比，垂直领域软硬件创新生态体系整体更加庞大，而每个领域技术体系则更加专用化。

　　应用场景开放是数字产业化发展的前提，为数字技术需求和供给创造条件。我国数字经济发展是应用需求牵引的。近年来，我国经济转型过程中创造的数字化需求是数字经济发展的主要推动力。

　　我国的产业数字化首先出现在消费互联网领域，进而带动工业互联网领域发展。随着大模型创新和商业化落地，工业和科技研发领域成为垂直领域软硬件技术体系创新的前沿。在工业领域，垂类大模型对产业效率提升作用越来越明显。在科研领域，AI for Science在各个学科的应用和科研大模型的开发，将为我国创新型国家建设贡献重要力量。

　　促进两部门互动：发展数字经济的关键抓手

　　数字经济发展的核心动力是促进数字产业化和产业数字化两部门的良性互动和正反馈。在数字经济发展过程中，首先是推动数字技术产业化。数字产业化部门产出数据、算法和算力关键要素。如果仅仅产出了数据、算法和算力，没有把它们投入到传统产业部门带来生产效率的提升，在缺乏回报的条件下，数字产业化部门不可能获得发展。只有当数字产业化部门产出的关键要素被投入到传统产业部门，产业数字化带来的传统产业部门生产效率的提升，才能带动数字产业化部门的持续发展。

　　数字产业化和产业数字化部门的互动表现为基础软硬件和垂直领域软硬件技术体系的交互。两类技术体系的互动在推动垂直领域软硬件技术体系发展的同时，进一步带动基础软硬件技术体系创新和发展，为数字经济发展提供持续动力。

　　从创新主体的视角看，两部门和两类技术体系的良性互动促进了政产学研用协同创新。大学通过基础研究和人才培养服务产业，产业的前沿技术创新为大学的基础研究提供方向和工程技术支持。政府在促进技术创新和产业发展的同时，实现税收、就业和经济增长。因而，促进数字产业化和产业数字化部门良性互动，是政府政策制定的出发点和落脚点。一是积极推动应用场景开放。以场景创新为抓手，推动数字经济和实体经济的深度融合发展。应用场景开放能够在释放应用需求的同时，实现需求和技术供给的匹配。二是积极培育头部科技型企业及其主导的产业创新系统。重点通过平台企业培育，构建国家和区域数字经济发展所需的基础软硬件和垂直领域软硬件技术体系，加速数字经济赋能千行百业和经济转型升级的步伐。三是创造鼓励数字经济领域“双创”活动的经济和社会环境。构建政产学研用协同创新机制，促进数字经济快速发展，改革和完善科技成果转移转化的体制机制，通过创业活动推动数字产业化和产业数字化进程。四是通过制度创新释放数字经济带来的社会生产力发展潜力。数据、算法和算力是新质生产力的基本构成要素，数字平台和科技型中小企业是先进生产力的代表。适应数字经济发展的实际需求，破除制约生产力发展的制度因素，通过制度创新实现数字经济的高质量发展。